关于我单位参与申报2025年度浙江省科学技术奖项目的公示
根据《浙江省科学技术奖励办法》,现将我单位参与申报2025年度浙江省科学技术奖项目“面向复杂工业场景的端云协同智能工业检测关键技术及系统”予以公示,公示内容包括:成果名称、提名等级、代表性论文专著目录、主要知识产权和标准规范目录、主要完成人、主要完成单位、提名者及提名意见(详见附件)。
公示期:2026年6月15日-2026年6月21日
在公示期间,如对项目有异议,请实名提出书面异议到生态部,并提供必要的证明材料。
联系人:韦奕哲
联系方式:18958142221、weiyizhe@tiankuan.net
附件:《浙江省科学技术奖公示信息表》
浙江省科学技术奖公示信息表
提名奖项:科学技术进步奖
| 成果名称 | 面向复杂工业场景的端云协同智能工业检测关键技术及系统 |
| 提名等级 | 二等奖 |
| 提名书相关内容 | 1.国家发明专利:基于工业小样本缺陷检测的联邦学习优化方法,ZL202511217380.9;2.国家发明专利:一种基于数据特征感知聚合的联邦学习模型训练方法,ZL202011473608.8;3.国家发明专利:一种基于动态调整模型聚合权重的联邦学习方法,ZL202110367421.8;4.国家发明专利:基于SqueezeNet网络的双模态工业缺陷检测方法、装置和介质,ZL202510838826.3;5.国家发明专利:一种基于改进GLASS网络的喷码字符缺陷检测方法和装置,ZL202510963006.7;6.国家发明专利:可调配的业务处理系统、方法、装置及可存储介质,ZL201911112572.8;7.国家发明专利:用于获取深沟球轴承内圈沟道图像的装置及获取图像方法,ZL202410233890.4;8.国家发明专利:滚动体的检测设备和检测方法,ZL201911241025.X;9.国家发明专利:圆珠体外观快速检测装置及其检测方法,ZL201711136838.3;10.论文:Han M, Zeng Y, Shu H, et al. A New Device Placement Approach with Dual Graph Mamba Networks and Proximal Policy Optimization[C]//International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 82-92. |
| 主要完成人 | 晏毓,排名1,无,杭州乔戈里科技有限公司;李志彬,排名2,无,杭州乔戈里科技有限公司;曾艳,排名3,教授,杭州电子科技大学;朱国宏,排名4,无,杭州乔戈里科技有限公司;王佳虹,排名5,高级工程师,杭州乔戈里科技有限公司;吴先军,排名6,无,杭州乔戈里科技有限公司;卢晓飞,排名7,正高级工程师,杭州天宽科技有限公司;郑翔,排名8,无,杭州乔戈里科技有限公司;张理超,排名9,无,杭州乔戈里科技有限公司; |
| 主要完成单位 | 1.单位名称:杭州乔戈里科技有限公司2.单位名称:杭州电子科技大学3.单位名称:杭州天宽科技有限公司 |
| 提名单位 | 杭州市人民政府 |
| 提名意见 | 项目针对轴承、新能源、汽车零部件等关键产业的产品缺陷检测所面临的缺陷类型多但样本少、设备资源受限且异构等现有AI检测模型训练与精度低、检测时延高、部署周期长等问题,围绕端云协同智能检测关键技术开展联合攻关,核心创新如下:1.提出了基于工业检测缺陷分布蒸馏的小样本学习、工业产品异构数据特征的增强训练、设备异构性的自适应端云协同训练等方法,提升了样本数量少、缺陷类型多的复杂模型协同训练效率。2.发明了模型轻量化压缩、端侧知识增量更新及自适应精度-时延均衡等技术,实现了工业现场设备异构、复杂环境下的AI模型部署和低算力设备上的实时推理。3.研制了光学成像、专用图像采集装置和AI推理平台的深度融合系统,实现了从图像采集到智能决策的闭环,形成了标准化的智能检测产品矩阵,降低了部署成本与运维复杂度。该项目已授权发明专利10件,发表论文4篇,授权实用新型专利5项,形成计算机软件著作权12项。项目成果应用于轴承、新能源、汽车零部件、烟草爆珠等行业的国内外头部企业,并推广应用至17个国家,地跨亚洲、欧洲、非洲、美洲四大洲,经济效益和社会效益显著。 |
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